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Weiterbildung auf höchstem Niveau
(Tages-Online-Veranstaltung) Dauer ca. 2 Stunden
KI-Kompetenztraining – Gesamtkurs Beschreibung & Zielsetzung Das KI-Kompetenztraining vermittelt die zentralen Grundlagen, praktischen Fertigkeiten sowie rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen für den sicheren, effizienten und rechtskonformen Einsatz Künstlicher Intelligenz im beruflichen Alltag. Die Teilnehmenden erhalten einen fundierten Überblick über technische Funktionsweisen, Daten und aktuelle KI-Modelle. Sie erlernen die zielgerichtete Interaktion mit KI-Systemen durch professionelles Prompting und entwickeln die Fähigkeit zur kritischen Plausibilitätsprüfung von Generaten. Darüber hinaus behandelt das Training die maßgeblichen Anforderungen aus KI-Verordnung (KI-VO), Datenschutz, Berufsrecht (§ 203 StGB) und Urheberrecht und zeigt auf, wie KI durch interne Richtlinien, Governance und ethische Standards verankert wird. Kursinhalte 1. Grundlagen & Marktüberblick • Daten & KI-Funktionsweise: Begriffe, Historie, technische Aspekte und Grundlagen von Daten und Künstlicher Intelligenz. • Überblick über KI-Technologien: Maschinelles Lernen, generative KI sowie große Sprachmodelle (LLMs). • Marktüberblick & Praxisdemonstrationen: Erläuterung und Vorführung aktueller freier sowie branchen- und berufsspezifischer KI-Modelle. 2. Praktische Anwendung & Professionelles Prompting • Grundlagen des Promptings: Aufbau, Zielsetzung und wesentliche Bestandteile wirkungsvoller Prompts. • Kommunikation & Kontext: Formulierung zielgerichteter Anweisungen, Kontextbereitstellung und effektive Interaktion mit KI-Systemen. • Komplexe Prompt-Strukturen: Mehrstufige Aufgabenstellungen, Rollendefinitionen und Vorgabe spezifischer Ausgabeformate. • Beruflicher Alltagseinsatz: Praktische Demonstrationen und Anwendungsfälle unter Nutzung freier und spezifischer KI-Modelle. • Qualitätskontrolle & Plausibilitätsprüfung: Kritische Bewertung von KI-Ergebnissen, Fehleranalyse und Erkennen typischer Halluzinationen. 3. Rechtliche Rahmenbedingungen & Compliance • Regulatorik der KI-Verordnung (KI-VO): o KI-Kompetenz gemäß Art. 4 KI-VO (Anforderungen an Kenntnisse, Fähigkeiten und organisatorische Maßnahmen) unter Einbezug der Art. 2 und 3 KI-VO. o Grundsätze, Anwendungsbereich, Risikoklassifizierung (verbotene Praktiken, Hochrisiko-KI-Systeme) und regulatorische Anforderungen. o Rollen und Pflichten in der KI-Wertschöpfungskette (insbesondere Anbieter und Betreiber/Nutzer gemäß Art. 3 Nr. 4 KI-VO). • Datenschutz & Berufsrecht: o Datenschutzrechtliche Anforderungen (DSGVO, BDSG) beim Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten sowie Maßnahmen zur Datenverarbeitung. o Differenzierung zwischen Datenschutz- und Berufsrechtskonformität (§ 203 StGB) sowie Anforderungen an Auftragsverarbeitungsverträge (AVV). • Urheberrecht & Geistiges Eigentum: Rechtliche Grenzen der Nutzung urheberrechtlich geschützter Inhalte und Status KI-generierter Ergebnisse. • Branchenspezifische Leitfäden: Berücksichtigung aktueller Vorgaben von Verbänden und Aufsichtsbehörden (u. a. BRAK, BStBK, BÄK, WPK, BMDS, BfDI, Bitkom). 4. Ethik, Governance & Organisation • Ethik & Verantwortung: Transparenz, Fairness, Vermeidung von Diskriminierung und Wahrung menschlicher Verantwortung im KI-Einsatz. • Unternehmensinterne Richtlinien: Aufbau von KI-Governance, Verankerung interner Compliance-Vorgaben und klare Zuordnung von Verantwortlichkeiten für einen sicheren Betrieb.
(Abend-Online-Veranstaltung) Dauer ca. 2 Stunden
KI-Kompetenztraining – Gesamtkurs Beschreibung & Zielsetzung Das KI-Kompetenztraining vermittelt die zentralen Grundlagen, praktischen Fertigkeiten sowie rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen für den sicheren, effizienten und rechtskonformen Einsatz Künstlicher Intelligenz im beruflichen Alltag. Die Teilnehmenden erhalten einen fundierten Überblick über technische Funktionsweisen, Daten und aktuelle KI-Modelle. Sie erlernen die zielgerichtete Interaktion mit KI-Systemen durch professionelles Prompting und entwickeln die Fähigkeit zur kritischen Plausibilitätsprüfung von Generaten. Darüber hinaus behandelt das Training die maßgeblichen Anforderungen aus KI-Verordnung (KI-VO), Datenschutz, Berufsrecht (§ 203 StGB) und Urheberrecht und zeigt auf, wie KI durch interne Richtlinien, Governance und ethische Standards verankert wird. Kursinhalte 1. Grundlagen & Marktüberblick • Daten & KI-Funktionsweise: Begriffe, Historie, technische Aspekte und Grundlagen von Daten und Künstlicher Intelligenz. • Überblick über KI-Technologien: Maschinelles Lernen, generative KI sowie große Sprachmodelle (LLMs). • Marktüberblick & Praxisdemonstrationen: Erläuterung und Vorführung aktueller freier sowie branchen- und berufsspezifischer KI-Modelle. 2. Praktische Anwendung & Professionelles Prompting • Grundlagen des Promptings: Aufbau, Zielsetzung und wesentliche Bestandteile wirkungsvoller Prompts. • Kommunikation & Kontext: Formulierung zielgerichteter Anweisungen, Kontextbereitstellung und effektive Interaktion mit KI-Systemen. • Komplexe Prompt-Strukturen: Mehrstufige Aufgabenstellungen, Rollendefinitionen und Vorgabe spezifischer Ausgabeformate. • Beruflicher Alltagseinsatz: Praktische Demonstrationen und Anwendungsfälle unter Nutzung freier und spezifischer KI-Modelle. • Qualitätskontrolle & Plausibilitätsprüfung: Kritische Bewertung von KI-Ergebnissen, Fehleranalyse und Erkennen typischer Halluzinationen. 3. Rechtliche Rahmenbedingungen & Compliance • Regulatorik der KI-Verordnung (KI-VO): o KI-Kompetenz gemäß Art. 4 KI-VO (Anforderungen an Kenntnisse, Fähigkeiten und organisatorische Maßnahmen) unter Einbezug der Art. 2 und 3 KI-VO. o Grundsätze, Anwendungsbereich, Risikoklassifizierung (verbotene Praktiken, Hochrisiko-KI-Systeme) und regulatorische Anforderungen. o Rollen und Pflichten in der KI-Wertschöpfungskette (insbesondere Anbieter und Betreiber/Nutzer gemäß Art. 3 Nr. 4 KI-VO). • Datenschutz & Berufsrecht: o Datenschutzrechtliche Anforderungen (DSGVO, BDSG) beim Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten sowie Maßnahmen zur Datenverarbeitung. o Differenzierung zwischen Datenschutz- und Berufsrechtskonformität (§ 203 StGB) sowie Anforderungen an Auftragsverarbeitungsverträge (AVV). • Urheberrecht & Geistiges Eigentum: Rechtliche Grenzen der Nutzung urheberrechtlich geschützter Inhalte und Status KI-generierter Ergebnisse. • Branchenspezifische Leitfäden: Berücksichtigung aktueller Vorgaben von Verbänden und Aufsichtsbehörden (u. a. BRAK, BStBK, BÄK, WPK, BMDS, BfDI, Bitkom). 4. Ethik, Governance & Organisation • Ethik & Verantwortung: Transparenz, Fairness, Vermeidung von Diskriminierung und Wahrung menschlicher Verantwortung im KI-Einsatz. • Unternehmensinterne Richtlinien: Aufbau von KI-Governance, Verankerung interner Compliance-Vorgaben und klare Zuordnung von Verantwortlichkeiten für einen sicheren Betrieb.